Registrarse

Buscar

Herramientas de predicción criminal y su impacto en nuestro proceso penal
La justicia y el proceso penal en clave algorítmica. Nuevos enfoques, nuevos riesgos
Cómo informar de autolesiones no suicidas según profesionales de salud. Guía para comunicadores de medios de comunicación
El discurso periodístico y los procesos de criminalización. Análisis de la cobertura del "caso Asunta"
La cultura de la violación al espejo victimológico. Detección y deconstrucción de inercias normalizadoras de la violencia sexual

JavaScript está desactivado. Para una mejor experiencia, por favor, activa JavaScript en el navegador antes de continuar.

Responder al tema

Mensaje: <blockquote data-quote="Admin" data-source="post: 913" data-attributes="member: 1">La criminología es una disciplina que tiene por objeto el estudio del criminal con relación al crimen con el objetivo de entender las distintas motivaciones que lo llevaron a cometer sus actos. Una de sus ramas es el perfilado criminal, cuyo objetivo es definir los llamados perfiles criminales estableciendo los patrones de conducta o características que comparten ciertos criminales a partir de, normalmente, un conjunto reducido de datos del autor, la víctima, o el escenario de un crimen. En este contexto, y para poder llevar a cabo dichas tareas, se han utilizado tradicionalmente modelos y técnicas estadísticas tales como algoritmos de agrupamiento, regresión, o agrupación categórica o cuantitativa. Durante los últimos años se han comenzado a utilizar algunos modelos más complejos, los llamados modelos probabilísticos gráficos, como las redes bayesianas, que proporcionan una mayor capacidad holística y funcional que los modelos anteriormente mencionados que se venían usando. Este tipo de nuevos modelos, y más en concreto las redes bayesianas, son especialmente interesantes aplicadas a estas disciplinas, ya que permiten no solo asociar todas las variables de un mismo caso en un solo modelo sino además predecir variables no observadas o desconocidas en un caso a partir de las variables que sí son conocidas o se han podido observar, como pueden ser las variables relacionadas con el autor de un crimen sin resolver a partir de los datos observados del escenario o de la víctima. En el presente trabajo de n de grado nos centraremos en estudiar los diferentes algoritmos de entrenamiento e inferencia con redes bayesianas para el contexto explicado. A partir de una base de datos que recoge variables de casos de agresiones sexuales, trataremos de predecir las variables del autor del crimen. Enlace: <a href="http://hdl.handle.net/10486/688205" target="_blank">http://hdl.handle.net/10486/688205</a> Derechos: <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" target="_blank">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</a></blockquote>

Verificación

Acerca de nosotros

CrimenResuelto pretende ser un punto de encuentro de aquellas personas interesadas en el campo de la Criminología, además de un fondo documental de trabajos y artículos científicos relacionados con las diversas ramas que la componen. Es un foro participativo y dinámico. Os animo a que os registréis para que, de ese modo, tengáis acceso a todo el contenido publicado.

Novedades

Nuevos mensajes

Última actividad

Síguenos en redes sociales

Twitter