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Mensaje: <blockquote data-quote="Admin" data-source="post: 630" data-attributes="member: 1">Actualmente, el Internet de las Cosas (IoT, Internet of Things) está cada vez más presente en nuestro entorno, tanto laboral como personal. IoT presenta la capacidad de recabar grandes cantidades de datos de nuestro entorno, de nuestra forma de vida o de nuestro cuerpo, siendo esta tecnología testigo de nuestro día a día. Esta característica puede ser muy valiosa en una investigación informática forense, sin embargo, entraña importantes desafíos. En primer lugar, debe considerarse la naturaleza heterogénea del entorno IoT, en el que podemos identificar principalmente tres fuentes de evidencias: la nube, la red y la diversidad de dispositivos IoT. La utilización de la nube y la red en los sistemas IoT puede conllevar que los investigadores forenses rara vez puedan realizar la adquisición de evidencias por sí mismos, dependiendo normalmente de los proveedores de servicios y administradores o proveedores de red, dificultándose así el poder probar la integridad de las evidencias recabadas. Del mismo modo, el gran volumen y variedad de datos generados en los sistemas IoT, junto a un almacenamiento distribuido entre diferentes ubicaciones, añaden un reto también a nivel legal, ya que, en la búsqueda de evidencias, debe cumplirse tanto las leyes relativas a la privacidad del propietario de los datos, como las leyes específicas al respecto del país donde se encuentren almacenados los datos. Por todo lo anteriormente indicado, se propone como trabajo fin de máster la definición de una metodología para la realización de una investigación informática forense en entornos IoT, haciendo hincapié en los aspectos relativos a la integridad de las evidencias y los aspectos legales que impliquen. Enlace: <a href="http://hdl.handle.net/10251/186198" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/186198</a> Derechos: <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/" target="_blank">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/</a></blockquote>

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