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Crimen y lugar en áreas urbanas: un estudio exploratorio sobre la delincuencia en Barcelona a través de SIG y Google Street View
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<blockquote data-quote="Admin" data-source="post: 950" data-attributes="member: 1"><p style="text-align: justify">El progreso tecnológico y científico genera siempre oportunidades para el estudio del crimen, en este caso, fomentando el aún reciente interés por los patrones espaciales del delito, es decir, el “crime mapping”. Múltiples teorías criminológicas han intentado dilucidar qué variables socioambientales generan el crimen en el espacio, pero la relación aún no es clara, y mucho menos para todos los contextos. El presente estudio se ha basado en un mapa de densidad kernel de victimizaciones elaborado a partir de la Encuesta de Victimización del Área Metropolitana de Barcelona de 2022, aplicando un diseño mixto para el estudio de “hot spots” con el objetivo de analizar la característica espacial de la delincuencia en la ciudad de Barcelona. En primer lugar, se ha realizado una aproximación cuantitativa en ArcGIS, mediante un recuento de ciertos indicadores de interés en áreas de influencia de los “hot spots”, así como un análisis visual gráfico a través de mapas. En segundo lugar, se ha utilizado Google Street View para realizar una aproximación observacional cualitativa a microlugares de concentración delictiva con el fin de comprender la relación existente entre variables socio-ambientales y el fenómeno delictivo en cada uno de ellos. Los resultados muestran, en la línea de la evidencia disponible, que los “hot spots” comparten determinadas características socioambientales, y que la variable que más protagonismo ostenta es el turismo, aunque la narrativa es diferente en cada “hot spot”. Pese a las limitaciones del estudio y la necesidad de profundizar en estas relaciones, se ha podido demostrar el gran potencial y la eficiencia de ambas técnicas, sobre todo cuando son utilizadas de manera mixta, a la hora de dilucidar por qué determinadas zonas de una ciudad son propicias para la delincuencia.</p> <p style="text-align: justify"></p> <p style="text-align: justify">Enlace: <a href="https://hdl.handle.net/11000/29728" target="_blank">https://hdl.handle.net/11000/29728</a></p> <p style="text-align: justify"></p> <p style="text-align: justify">Derechos: <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" target="_blank">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</a></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Admin, post: 950, member: 1"] [JUSTIFY]El progreso tecnológico y científico genera siempre oportunidades para el estudio del crimen, en este caso, fomentando el aún reciente interés por los patrones espaciales del delito, es decir, el “crime mapping”. Múltiples teorías criminológicas han intentado dilucidar qué variables socioambientales generan el crimen en el espacio, pero la relación aún no es clara, y mucho menos para todos los contextos. El presente estudio se ha basado en un mapa de densidad kernel de victimizaciones elaborado a partir de la Encuesta de Victimización del Área Metropolitana de Barcelona de 2022, aplicando un diseño mixto para el estudio de “hot spots” con el objetivo de analizar la característica espacial de la delincuencia en la ciudad de Barcelona. En primer lugar, se ha realizado una aproximación cuantitativa en ArcGIS, mediante un recuento de ciertos indicadores de interés en áreas de influencia de los “hot spots”, así como un análisis visual gráfico a través de mapas. En segundo lugar, se ha utilizado Google Street View para realizar una aproximación observacional cualitativa a microlugares de concentración delictiva con el fin de comprender la relación existente entre variables socio-ambientales y el fenómeno delictivo en cada uno de ellos. Los resultados muestran, en la línea de la evidencia disponible, que los “hot spots” comparten determinadas características socioambientales, y que la variable que más protagonismo ostenta es el turismo, aunque la narrativa es diferente en cada “hot spot”. Pese a las limitaciones del estudio y la necesidad de profundizar en estas relaciones, se ha podido demostrar el gran potencial y la eficiencia de ambas técnicas, sobre todo cuando son utilizadas de manera mixta, a la hora de dilucidar por qué determinadas zonas de una ciudad son propicias para la delincuencia. Enlace: [URL]https://hdl.handle.net/11000/29728[/URL] Derechos: [URL]http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/[/URL][/JUSTIFY] [/QUOTE]
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